Science des Données et Business Intelligence Appliquée

Ecole Supérieure de Technologie de Fkih Ben Salah

Fkih Ben Salah
  • Dureé de la Formation 1 Année
  • Début de la Formation13 / 10 . 2024
  • Mode de formation En présentiel et / ou à distance

Objectifs de la formation

L'objectif de la formation Licence Spécialisée d’Université intitulée "Science des Données et Business Intelligence Appliquée" est de former des professionnels polyvalents et compétents dans le domaine de la science des données et de la business intelligence, capables d'analyser, interpréter et exploiter efficacement les données au sein des organisations pour fournir des insights pertinents et des solutions stratégiques. 

Débouchés de la formation

Secteurs d’activités : Grande distribution, Banque – Assurances– Finance, Industrie, Marketing, E-commerce, Santé…

Métiers visés par cette formation :

  • Concepteur Réalisateur des Systèmes d'information Décisionnels
  • Data manager
  • Chargé d'Etudes Décisionnelles
  • Chargé d'études data-mining
  • Chargé de Reporting et tableau de bord
  • Gestionnaire et développeur de solutions informatiques intelligentes.

Après quelques années d’expérience, le diplômé peut occuper des postes tels que :

  • Consultant en Business Intelligence
  • Data scientist
  • Chef de projet décisionnel 

Chronogramme de la formation

  • Pré-inscriptions en ligne sur le site : Jusqu'au 30 Septembre 2024
  • Etude des dossiers et Entretiens : Du 01 octobre au 07 octobre 2024
  • Inscription Administrative : Du 08 au 10 Octobre 2024
  • Semestre 1 : Du 13 Octobre au 31 Janvier 2025
  • Semestre 2 : Du 10 Février 2025 au 31 Juillet 2025

Dossier d’inscription

Le dossier d'inscription se compose des pièces suivantes :

  • Un curriculum vitae
  • 01 copie de la CIN ou des premieres pages du passeport
  • 02 copie du baccalauréat;
  • 02 copie du diplôme ou attestation Bac+2.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité sont de 20.000 dh (Paiement en deux tranches)

  • Première tranche au début du premier semestre;
  • Deuxième tranche au début du deuxième semestre.

Déroulement des enseignements

Les enseignements sont programmés lors des week-ends selon les horaires suivants:

  • Matin 9:00h à 12:00h
  • Après-midi 13:00h à 17:00h

Programme

  • Python pour la Data Science
    M01
  • Architecture des Systèmes Décisionnels et Visualisation
    M02
  • Administration Serveurs Linux
    M03
  • Statistiques pour la Data Science
    M04
  • NoSQL et Bases de Données Avancées
    M05
  • Protection des données personnelles : Cadre juridique
    M06
  • Machine Learning & Data Mining
    M07
  • Big Data et Ecosystème HADOOP
    M08
  • Communication et Soft Skills
    M09
  • Projet de Fin d’études PFE
    M10-12

Gallerie des photos

Responsable de la formation

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